2017年見證了人工智能從概念走向現(xiàn)實的跨越，2018年則有望成為人工智能在各行業(yè)深度落地的關(guān)鍵一年。在技術(shù)不斷突破、資本持續(xù)涌入的背景下，人工智能基礎資源與技術(shù)平臺正成為推動整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心引擎。以下四大領(lǐng)域，預計將在2018年成為人工智能應用的風口。

一、智能醫(yī)療與健康管理

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用正從輔助診斷向全流程服務擴展。基于深度學習技術(shù)的影像識別系統(tǒng)已能夠輔助醫(yī)生進行早期癌癥篩查，準確率甚至超越部分人類專家。AI驅(qū)動的個性化健康管理平臺，通過分析用戶的生理數(shù)據(jù)、生活習慣等信息，為用戶提供定制化的健康建議和疾病預防方案。預計2018年，智能醫(yī)療將在慢病管理、遠程診療、藥物研發(fā)等方面實現(xiàn)更大突破。

二、自動駕駛與智慧交通

自動駕駛技術(shù)在過去一年取得了顯著進展，多家科技公司和傳統(tǒng)車企紛紛推出路測計劃。2018年，隨著5G網(wǎng)絡的逐步商用和車載傳感器成本的下降，L3級別的自動駕駛汽車有望進入量產(chǎn)階段。與此人工智能技術(shù)正在重塑整個交通系統(tǒng)，智能信號燈、動態(tài)路徑規(guī)劃和共享出行平臺將共同構(gòu)建更高效、安全的城市交通網(wǎng)絡。

三、金融科技與智能投顧

人工智能正在深刻改變金融服務的方式。在風險控制方面，機器學習算法能夠快速分析海量數(shù)據(jù)，識別潛在的信貸風險；在投資領(lǐng)域，智能投顧系統(tǒng)通過分析市場趨勢和個人風險偏好，為普通投資者提供專業(yè)級的資產(chǎn)配置建議。2018年，隨著監(jiān)管政策的逐步明晰，人工智能在反欺詐、量化交易、智能客服等細分領(lǐng)域的應用將更加深入。

四、教育科技與個性化學習

傳統(tǒng)教育模式正在被人工智能重塑。自適應學習平臺能夠根據(jù)每個學生的學習進度和理解能力，動態(tài)調(diào)整教學內(nèi)容和難度，實現(xiàn)真正的個性化教育。智能批改系統(tǒng)不僅可以自動評估客觀題，還能對作文等主觀題進行語義分析和評分。2018年，隨著自然語言處理和計算機視覺技術(shù)的成熟，AI助教、虛擬實驗室等創(chuàng)新應用將進一步普及。

值得關(guān)注的是，這些領(lǐng)域的快速發(fā)展都離不開人工智能基礎資源與技術(shù)平臺的支持。云計算服務商提供的大規(guī)模計算能力、開源框架降低的技術(shù)門檻、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的數(shù)量增長，共同構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。2018年，隨著更多企業(yè)擁抱AI技術(shù)，這些基礎資源與平臺的價值將進一步凸顯。

人工智能正在從技術(shù)概念走向?qū)嶋H應用，醫(yī)療、交通、金融、教育等傳統(tǒng)行業(yè)將迎來智能化變革的重要機遇。對于創(chuàng)業(yè)者和投資者而言，準確把握這些風口領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，深入理解人工智能基礎資源與技術(shù)平臺的作用，將是抓住下一波科技紅利的關(guān)鍵。